學校,技能和學習:Covid-19對教育的影響

Simon Burgess,Hans Henrik Sievertsen2020年4月1日

COVID-19大流行是首先是健康危機。許多國家(正確)決定關閉學校,學院和大學。這場危機結晶了困境政策製定者正在閉合學校(減少接觸和挽救生命)並保持開放(允許工人工作和維持經濟)之間麵對的困境。世界上許多家庭都感受到了嚴重的短期破壞:家庭教育不僅是對父母的生產力的巨大震驚,而且對孩子的社交生活和學習也是一次。教學正在以未經測試和前所未有的規模進行在線移動。學生評估也在在線移動,每個人都有很多反複試驗和不確定性。許多評估已被取消。重要的是,這些中斷不僅是一個短期問題,而且還可能對受影響的隊列產生長期後果,並且可能會增加不平等。

對教育的影響:學校

上學是可以提高技能的最佳公共政策工具。雖然學校時間可能很有趣,並且可以提高社交技能和社會意識,但從經濟角度來看,在學校上學的主要目的是增加了孩子的能力。即使在學校裏相對較短的時間也這樣做。即使是相對較短的錯過學校,也會對技能增長產生影響。但是,我們可以估計COVID-19中斷會影響學習多少?不是我們在一個新世界中,不是很確切地說。但是我們可以使用其他研究來獲得數量級。

有兩個證據很有用。卡爾森等人。(2015年)考慮一種情況,瑞典的年輕人有不同的天數來為重要的測試做準備。這些差異是有條件的隨機,使作者能夠估計教育對技能的因果影響。作者表明,即使隻有十天的額外教育也會顯著提高在使用知識(“結晶智能”)測試的標準偏差的1%。作為對當前學校關閉影響的極端衡量標準,如果我們簡單地推斷這些數字,那麼十二周的上學(即60個上學日)意味著損失了標準偏差的6%,這是非平凡的。他們沒有發現對解決問題的技能的重大影響(“流體智能”的示例)。

這個問題的另一種方式來自Lavy(2015),他估計了學習各國教學時間差異的影響。也許令人驚訝的是,國家之間的教學時間存在非常實質性的差異。例如,Lavy表明,丹麥的數學,語言和科學的每周教學時間比奧地利高出55%。這些差異很重要,導致測試成績的顯著差異:在學年中,主要受試者每周再增加一個小時,將考試成績增加了標準偏差的6%。在我們的案例中,大約每周3-4個小時的數學教學損失12周可能與每周一小時的損失30周相似。因此,相當奇怪而肯定的是,我們最終再次損失了約6%的標準偏差。除了緊密相似之外,這些研究可能表明可能不超過標準偏差的10%,但絕對超過零。

對教育的影響:家庭

也許令某些人失望的是,孩子們通常沒有被送回家玩。這個想法是他們繼續在家中教育,希望不要錯過太多。

如Bjorklund和Salvanes(2011)所述,家庭是教育的核心,並被廣泛同意為孩子的學習提供重大投入。目前,當前的全球家庭教育擴張可能最初是很積極地認為有效的。但通常,這個角色被視為對學校意見的補充。父母通過練習計數或突出日常生活中的簡單數學問題來補充孩子的數學學習;或者,他們通過前往重要的古跡或博物館的旅行來照亮曆史課程。即使與在線材料結合在一起,成為學習的主要驅動力是另一個不同的問題。盡管世界上許多父母在家中成功地在家裏開學,但這似乎不太可能概括整個人口。

因此,盡管全球家庭教育肯定會產生一些鼓舞人心的時刻,一些憤怒的時刻,一些有趣的時刻和一些沮喪的時刻,但平均而言,它似乎不可能取代從學校丟失的學習。但是更重要的是:家庭之間可能會有很大的差異,在他們可以幫助孩子學習的程度上。關鍵差異包括(Oreopoulos等,2006),用於教學的時間,父母的非認知技能,資源(例如,並非每個人都有套件來訪問最佳的在線材料),也是the amount of knowledge – it’s hard to help your child learn something that you may not understand yourself. Consequently, this episode will lead to an increase in the inequality of human capital growth for the affected cohorts.

評估

學校,大學和大學的關閉不僅打斷了世界各地學生的教學;關閉還與關鍵評估期一致,許多考試已被推遲或取消。

內部評估也許不那麼重要,許多人被簡單地取消。但是他們的意思是提供有關孩子對家庭和老師的進步的信息。丟失此信息會延遲對高潛力和學習困難的認識,並可能對孩子產生有害的長期後果。Andersen和Nielsen(2019)研究了丹麥測試係統中發生重大IT崩潰的後果。因此,有些孩子無法接受考試。作者發現,參與測試兩年後的閱讀測試中的分數增加了標準偏差的9%,對數學的影響相似。這些效果對於來自弱勢背景的兒童最大。

重要的是,機構的鎖定不僅會影響內部評估。例如,在英國,所有主要公共資格考試(GCSES和A級別)已被取消整個隊列。根據鎖定的持續時間,我們可能會在世界範圍內觀察到類似的行動。one potential alternative for the cancelled assessments is to use ‘predicted grades’, but Murphy and Wyness (2020) show that these are often inaccurate, and that among high achieving students, the predicted grades for those from disadvantaged backgrounds are lower than those from more advantaged backgrounds. Another solution is to replace blind exams with teacher assessments. Evidence from various settings show systematic deviations between unblind and blind examinations, where the direction of the bias typically depends on whether the child belongs to a group that usually performs well (Burgess and Greaves 2013, Rangvid 2015). For example, if girls usually perform better in a subject, an unblind evaluation of a boy’s performance is likely to be downward biased. Because such assessments are used as a key qualification to enter higher education, the move to unblind subjective assessments can have potential long-term consequences for the equality of opportunity.

某些學生的職業也可能受益於中斷。例如,在挪威,已經決定將所有10年級學生獲得高中學位。毛林(Maurin)和麥克納利(McNally,2008年)表明,1968年放棄法國正常檢查程序(在學生騷亂之後)導致了對受影響的隊列的積極長期勞動力市場後果。

在高等教育中,許多大學和學院正在用在線評估工具代替傳統考試。對於教師和學生來說,這都是一個新領域,評估可能會比平常更大。研究表明,雇主使用教育證書,例如學位分類和等級平均值來對申請人進行分類(Piopiunik等,2020)。因此,申請人信號的噪音增加將有可能降低勞動力市場上新畢業生的匹配效率,他們可能會經曆較慢的收入增長和較高的工作分離率。這對個人和整個社會都是昂貴的(Fredriksson等人,2018年)。

畢業生

今年的大學畢業生的職業可能受到19日大流行的嚴重影響。他們在研究的最後一部分中經曆了重大的教學中斷,他們正在評估中受到重大中斷,最後他們很可能在全球重大衰退開始時畢業。有證據表明,勞動力市場的市場狀況不佳導致工人接受較低的工資工作,這對某些人的職業有永久影響。Oreopoulos等。(2012年)表明,來自預測收入的計劃的畢業生可以通過收益內和跨公司的收入收益來彌補其起點差,但發現其他計劃的畢業生在經濟衰退中遭受了畢業的永久收入損失。

解決方案?

全球教育機構的封鎖將導致學生學習的重大(可能不平等)。內部評估中斷;以及取消對資格的公共評估或替代替代方案的替代。

如何減輕這些負麵影響?一旦他們再次開放,學校就需要資源來重建學習損失。如何使用這些資源,以及如何針對特別受到重打的孩子,這是一個懸而未決的問題。鑒於評估對學習的重要性的證據,學校還應考慮推遲而不是跳過內部評估。對於新的畢業生,政策應支持他們進入勞動力市場,以避免更長的失業期。

參考

Andersen,SC和H S Nielsen(2019),“從績效信息中學習”,公共管理研究與理論雜誌

Bjorklund,A和K Salvanes(2011),“教育與家庭背景:機製和政策”,在E Hanushek,S Machin和L Woessmann(Eds),編輯,教育經濟學手冊,卷。3。

Burgess,S和E Greaves(2013),“測試分數,主觀評估和刻板印象”,勞動經濟學雜誌31(3):535–576。

Carlsson,M,G B Dahl,Böckert和D Rooth(2015),“學校的影響對認知技能的影響”,經濟學和統計審查97(3):533–547

弗雷德裏克森(Fredriksson),P,L Hensvik和ONordströmSkans(2018),“人才不匹配:比賽質量,入學工資和工作移動性的證據”,美國經濟評論108(11):3303-38。

Lavy,V(2015),“學校指導時間的差異解釋國際成就差距嗎?發達國家和發展中國家的證據”,經濟雜誌125。

Maurin,E和S McNally(2008),“ Vive La Revolution!1968年的長期教育回報給憤怒的學生”,勞動經濟學雜誌26(1):1-33。

Murphy,R和G Wyness(2020),“少數群體報告:預測成績對弱勢群體的大學錄取的影響”,CEPEO工作論文係列第20-07號教育政策中心和均等機會,UCL教育學院。

Oreopoulos,P,M Page和A Stevens(2006),“人力資本是否從父母轉移到孩子?強製性教育的代際影響”,勞動經濟學雜誌24(4):729–760。

Oreopoulos,P,T von Wachter和A Heisz(2012),“經濟衰退中畢業的短期和長期職業影響”,美國經濟雜誌:應用經濟學4(1):1-29。

Piopiunik,M,G Schwerdt,L Simon和L Woessman(2020),“技能,信號和就業能力:實驗研究”,歐洲經濟評論123:103374。

Rangvid,B S(2015),“評估方案和教育選擇之間的係統差異”,教育經濟學評論48:41-55。

話題:新冠肺炎教育

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布裏斯托爾大學經濟學係經濟學教授

布裏斯托爾大學和維維大學的經濟學家

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