實時測量業務的開業和關閉

Thibaut Duprey, Artur Kotlicki, Daniel Rigobon, Philip Schnattinger2022年6月29日

正如醫生實時監測住院病人的生命體征以確定最佳治療方案一樣,經濟學家也轉向實時跟蹤經濟狀況來為政策決策提供信息——例如,用於替代沃羅斯科(2020年)的GDP或卡瓦洛和裏戈本(2016年)的通脹。

在一篇新論文中(Rigobon等,2022),我們使用穀歌Places(穀歌Maps服務背後的數據集)的數據,引入了一種新的準實時的企業開業和關門率估計。我們發現,加拿大取消COVID-19限製的同時,一波暫時關閉的企業重新進入市場,這表明政府支持可能有助於冬眠的企業生存下來。

政策製定者如何準實時跟蹤企業健康狀況,以評估疫情期間健康和社會經濟限製之間的內在權衡(Cont等人,2021年),並幫助校準政府支持,以避免可行企業關閉?不幸的是,現有的方法往往依賴於具有時滯的低頻數據代理——如稅務披露、企業注冊或調查。在缺乏有關商業健康狀況的及時數據的情況下,很難在“商業健康”和“商業健康”之間取得適當的平衡。太少,太遲了“政府支持導致生產性企業持續虧損,從而損害長期生產率(Aghion等人,2019年)和就業(Sedlacek, 2020年),以及”太多,太寬泛了“政府支持使非生產性的‘僵屍’企業得以生存(例如Gourinchas等人2021年,Cros等人2021年)。”

COVID-19大流行的快節奏加速了對企業活力的及時衡量(Agresti等人,2022年)。Crane等人(2020)調查了使用穀歌搜索、發放工資和電話跟蹤數據的價值。Yelp(2020)使用其美國平台來計算疫情初期的臨時關閉。Kurmann等人(2021年)從SafeGraph、Facebook和穀歌中發現,美國服務業小企業就業反彈的部分原因是企業重新開業。

一種使用穀歌Places跟蹤企業的新方法

為了幫助決策者及時跟蹤商業動態,Rigobon等人(2022)利用穀歌Places的非傳統準實時數據,引入了一種新的開放和關閉率估計方法。我們使用二分算法(圖1)跟蹤穀歌Maps上“大頭針”的出現和消失。

圖1截至2021年5月,收集穀歌Places中所有渥太華市中心餐館(“別針”)的抓取算法的示例

請注意:主要街道上的商業密度越高(點),算法搜索網格需要越細(正方形)。

為了形成業務條件如何變化的圖像,我們隻需要收集每個地理區域或部門中的標識符、編號和業務狀態。由於穀歌Places API隻返回關於各個商業機構的最新信息,因此該算法將反複運行以收集相同區域的數據,從而構建一個時間序列。條目和出口由數據集中出現和消失的惟一業務標識符標識。臨時關閉和重新開業的通知是由於業務狀態的變化,無論是在運營或暫時關閉。

適用於食品和零售行業

在Duprey等人(2022年)中,我們將我們的方法應用於一組加拿大城市的食品服務(“咖啡館”、“酒吧”、“餐廳”、“夜總會”)和零售(“商店”)部門,正是受疫情影響最嚴重的部門。我們發現,2021年夏季取消COVID-19限製(圖2a)導致了一大波企業進入,這在很大程度上是由暫時關閉的企業重新開業推動的(圖2b)。這表明,政府的支持可能促進了處於休眠狀態的企業的生存,並在限製取消後促進了更快的複蘇。我們還注意到,企業重新開業的時間在很大程度上與取消限製的時間一致。例如,溫哥華早一個月取消了限製,這與較早增加的新遊客和重新開業有關。同樣,一個月後取消了對夜總會的限製,開業率的高峰也隨之推遲。

圖2加拿大安大略省將於2021年取消對零售企業的COVID-19限製和出入境率

a) COVID-19病例和限製

b)零售部門的進入/退出率

筆記:麵板(a)顯示加拿大安大略省公共衛生署的COVID-19病例數。豎線代表經濟恢複的三個階段,陰影部分代表封鎖和居家令。麵板(b)顯示月底開放和關閉的零售和食品部門的比率估計從穀歌地點數據為多倫多和渥太華的城市中心。

在2021年初的限製期間,零售行業約92%的企業處於運營狀態(圖3a)。在2021年4月封鎖開始時暫時關閉的零售行業企業中,40%已在2021年夏季結束時重新開放,30%已永久關閉(圖3b)。在食品行業,約87%的企業在封鎖期間開門營業,限製解除後,約一半暫時關閉的企業重新開業。大多數重新開業的是酒吧(臨時關閉的酒吧中有62%重新開業),而大多數永久關閉的是咖啡館。

圖3部分暫時關閉的企業將在2021年6月左右恢複加拿大經濟

a)隨著經濟重新開放,暫時關閉的企業的份額

b) 4月份最初被標記為暫時關閉的企業狀態

筆記:使用穀歌Places對多倫多和渥太華市中心的數據估計2021年4月至9月。在(a)麵板中,豎線代表經濟重新開放的三個階段,陰影區域代表封鎖和居家令。在(b)小組中,我們隻跟蹤2021年4月封鎖開始時被確定暫時關閉的企業子集,並評估這些企業的恢複速度。

在2021年底的最新一次歐米克隆浪潮中,沒有出現像2021年初浪潮中那樣嚴厲的商業限製。因此,這一波與截至2021年12月底的關閉率僅略高於進入率相關,並在1月底出現逆轉(圖2b)。

結論

今後,準實時的業務開放和關閉率可以用作跟蹤商業部門整體健康狀況的指數的輸入。例如,加拿大統計局(2021年)通過將開業和關閉與企業周圍的實時交通數據相結合,構建了一個實時本地商業狀況指數,以反映商業活動的廣泛和密集邊際。關於個別企業開業和關閉的信息也可以與實時的職位空缺結合起來,以調查對勞動力動態的影響。最終,高頻率的商業健康數據還可以幫助記錄自然災害在空間和時間上的局部影響。

更廣泛地說,從微觀層麵收集的數據可以更好地理解小企業的動態。例如,數據收集過程的靈活性可以用於調查在業主住所經營的在線零售商的增加,或者與城市中心以外的商業區域相比,市中心商業的相對活力。

我們的方法有一些限製需要注意。首先,穀歌Places數據會不斷更新,但無法及時收集回來,這就限製了將基準測試結果限製在大流行前的水平。其次,企業關閉更難評估,因為企業不再存在,無法確定其關閉的時間(關於企業開業,請參閱Duprey等人2022年的調查)。第三,估計的質量取決於數據的質量,而數據的質量是由穀歌控製的。盡管如此,入境和出境估計似乎與加拿大統計局(2020年)的數據相關,盡管定義不同(Duprey等人,2022年)。

最終,隨著經濟數字化的繼續,企業開業和關閉的實時測量的覆蓋範圍和可靠性將繼續改善。因此,它對決策者和研究人員將變得越來越重要。因此,諸如穀歌Places、SafeGraph等數據提供者可能需要考慮自己編譯(並可能將其貨幣化)業務健康狀況統計數據。

作者注:本專欄僅代表作者個人觀點,不代表加拿大銀行或英格蘭銀行及其委員會的觀點。

參考文獻

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標簽:新型冠狀病毒肺炎加拿大封鎖公司動態實時數據實時統計穀歌企業活力

加拿大銀行金融穩定部模型開發與研究主任

英格蘭銀行審慎政策理事會研究員

普林斯頓大學博士研究生

英格蘭銀行貨幣分析局研究員

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