揭露!麵膜對Covid-19的蔓延的影響

Timo Mitze,Reinhold Kosfeld,Johannes Rode,KlausWälde2020年6月22日

在全球範圍內,與共同相關的封鎖程度是巨大的,他們的社會經濟影響預計將是深遠的(Barba Navaretti等,2020,McKibbin和Fernando 2020)。當涉及遏製措施的估計影響時,時間似乎很重要(Deb等,2020)。

在德國,從3月中旬開始采取了減少病毒傳播的重大行動(Hartl等,2020)。但是,在公共場合戴口罩的義務一直是爭議的主題,並且在整個德國(2020年4月27日左右)中僅被引入相對較晚的義務。

目前,病毒學家正在收集越來越多的臨床證據,這些證據使口罩捕獲了通過說話,咳嗽或打噴嚏產生的傳染性顆粒,這可能會降低感染另一個人的風險(Prather等,2020年)。因此,適當戴口罩可以幫助減少Covid-19的傳播,並以便宜而簡單的方式保護風險群體免受感染的影響。

因此,找出麵罩是否確實減少了19009的傳播,因此很重要。在臨床研究或以前的大流行中的可用證據下,我們問:我們可以通過研究注冊的Covid-19案件的發展來確定麵罩對Covid-19的傳播的顯著影響?我們可以。我們放大了耶拿(Jena)的案例,耶拿(Jena)是一個在德國圖林林州的110,000名居民的小鎮。

耶拿(Jena)在德國提出了一個獨特的案例(另請參見Mitze等,2020年),因為與德國所有其他地區相比,在公共交通,商店和工作場所中戴口罩的義務比在此較早(4月6日)介紹了(4月6日)(4月27日左右)。強製性麵具的引入伴隨著公開運動“Jena Zeigt Maske”(“ Jena展示麵具”),它在一周前開始,使當地人群意識到這一新穎措施。

由於德國聯邦製度的機構設置,我們可以觀察到在德國地區引入麵具的時間的差異:根據《德國感染保護法》,聯邦州負責製定和規定公共衛生措施,以打擊差異感染。然後,地方市政當局和衛生當局決定實施特定措施,例如他們介紹的時間。耶拿是第一個行動的人。

如果我們看一下耶拿中的19案例的數量,則麵具似乎會產生積極的效果。在引入口罩後的幾天,注冊的新感染數量幾乎為零。但是,這真的是由於引入口罩和公開可見的運動嗎?不幸的是,在德國沒有第二個Jena,如果沒有在其他相同的條件下引入口罩,這將使我們能夠測量Covid-19的傳播。

我們的解決方案是應用合成控製方法(Abadie and Gardeazabal 2003,Abadie等人,2010年,Abadie 2020)來構建一種反事實,該事實緊隨其後的jena中的Covid-19趨勢,然後才引入了遮罩。這個想法是在耶拿(Jena)強製性地構建德國類似地區的加權平均值(沒有麵具義務)。

選擇區域及其各自的樣本權重,根據4月6日之前新注冊的COVID-19案例的累積數量和變化,以及結構性區域特征,例如區域人口密度,人口的平均年齡,老年人比例和平均水平每個居民的醫生和藥房數量。在基線中,Rostock,Darmstadt和Trier等西方城市都構成了這種合成的Jena(有關完整列表,請參見Mitze等人2020)。

然後,我們使用這種反事實來估計4月6日之後耶拿案中案件的假設變化。這告訴我們,如果在城市中沒有引入口罩,會發生什麼。

表1顯示了4月6日之後的耶拿和沒有口罩的比較組的病例數量顯著差異。twenty days after the introduction of mandatory masks in Jena, the cumulative number of COVID-19 cases increased from ‘only’ 142 to 158. In the synthetic Jena, the number rose from 143 to 205. This corresponds to a reduction in the number of cases by around 23%.

表格1麵膜對19例19例的估計影響

筆記:德國所有市區的樣本覆蓋401個地區;城市的子樣本覆蓋了105個較大的城市(KreisfreieStädte)。有關詳細信息,請參見Mitze等。(2020)。

我們發現,超過60歲年齡段的差異最為明顯。對於這一組,與其合成對照組相比,Jena累積病例的增加量降低了50%以上(有關詳細信息,請參見Mitze等人2020)。

圖1中的麵板A顯示了效果隨時間逐漸出現。但是,從流行病學的角度來看,它在大約3-4天後的逐漸出現太快了。由於Covid-19的平均孵育周期約為5天,實驗室結果的潛在報告延遲為2或3天(Donsimoni等,2020),僅在7或8天後才能看到對報告的新病例的影響。公告效果可能在耶拿(Jena)發揮了作用。

因此,在麵板B中,我們將於3月30日開始分析,即宣布麵具運動的那一天。在這種情況下,我們觀察到約10天後Jena和比較組之間的差距擴大。綜上所述,這種效果似乎是合理的,當麵對不同的靈敏度測試時,發現這種效果是可靠的(有關詳細信息,請參見Mitze等人2020)。

圖1隨著時間的流逝,耶拿口罩的治療效果

盡管如此,當我們不能完全排除耶拿是由於未觀察到的因素而完全排除耶拿很特別的時候,我們是否可以從其他地區甚至其他國家得出結論?因此,我們超越了一個案例研究,並檢查了4月22日之前或在4月22日之前引入口罩的所有區域。除耶拿外,這些地區還包括在引入全州要求之前需要口罩的地區(諾德豪森(Nordhausen),諾德豪森(Nordhausen),巴登·韋爾特堡(Baden-Württemberg)的羅特威(Rottweil和薩克森 - 安哈爾特。我們將這些地區與僅在4月27日或以後引入口罩的大多數地區進行了比較。主要優點是,我們可以計算出對不同區域的平均效果,盡管這是以較小的引入時間差異為代價的。

我們發現的效果比Jena案例研究小(表1)。但是,與其合成對應物相比,病例數的平均減少仍然很大且相當大。根據所選樣品,在引入口罩後10天,累積病例的減少在2.3%至4.2%之間。通常,對於較大城市的子樣本而言,效果更大(KreisfreieStädte)。

根據我們的發現,我們計算了腦規則量度,以實現約40%的COVID-19病例的每日增長率相對降低(表1)。考慮一個區域,其中共同案件的數量從一天到另一天增加了10%。如果有義務戴口罩,那麼這種增加隻會是6%。Covid-19的每日增長10%,案例在7天內增加了兩倍;相反,每天增加6%意味著僅在12天內翻倍。

總而言之,強製性麵罩的引入減慢了19日在德國的傳播。這一結果與流行病學家和病毒學家的發現一致,他們解釋說,麵部覆蓋物在講話時限製了氣流,從而減少了傳染性顆粒的傳播。

Jena中觀察到的效果大於其他具有麵罩需求的地區的平均效果。兩種機製可能解釋了這一差異:首先,耶拿是德國的先驅城市,在引入麵具時,當地居民可能比其他地區更加認真地對待危機,從而造成霍桑效應。換句話說,人口可能已經將口罩引入了強烈的信號,以密切關注接觸限製。另一個可能的原因是,隨著時間的流逝,人們的預期效果在德國的時間增加了:其他地區的人們甚至在戴口罩也可能選擇戴口罩。

總而言之,我們的結果表明,要求麵具是一種具有成本效益,經濟上的危害和與民主兼容的遏製措施,對Covid-19。

作者的注釋:我們感謝Falk Laser和Philip Savage提出非常有用的建議,並感謝Carolin Kleyer的出色研究幫助。

參考

Abadie,A(2020),“使用合成控製:可行性,數據要求和方法論方麵”,經濟文學雜誌,即將到來。

Abadie,A,A,A Diamond和J Hainmueller(2010),“比較案例研究的合成控製方法:估計加利福尼亞的煙草控製計劃的影響”,美國統計協會雜誌105(490):493–505。

Abadie,A和J Gardeazabal(2003),“衝突的經濟成本:巴斯克國家的案例研究”,美國經濟評論93(1):113–32。

Barba Navaretti,G,G Calzolari,Dossena,lanza和pozzolo(2020),“進出鎖定:確定經濟活動的中心地位”,6月7日,Voxeu.org。

Deb,P,D Furceri,J D Ostry和N Tawk(2020),“遏製措施對COVID-19大流行的影響”,www.303hail.com,6月5日。

Donsimoni,J r,R Glawion,B Plachter和Kwälde(2020),“投射Covid-19為德國的傳播”,德國經濟評論21(2):181–216。

Hartl,T,Kwälde和E Weber(2020),“衡量德國公共關機對Covid-19的傳播的影響”,4月14日,www.303hail.com。

McKibbin,W和R Fernando(2020),“ Covid-19的經濟影響”,R Baldwin和B Weder di Mauro(編輯),在19號時期的經濟學,Voxeu電子書,CEPR出版社。

Mitze,T,R Kosfeld,J Rode和Kwälde(2020),“麵罩大大降低了德國的共同19案例:一種合成控製方法”,,共同經濟學:審查和實時論文27:74–103。

Prather,K A,C C Wang和R T Schooley(2020),“減少SARS-COV-2的傳播”,科學,5月27日。

話題:新冠肺炎

標簽:遏製,,,,新冠病毒,,,,新冠肺炎,,,,德國,,,,麵具,,,,社交隔離

南丹麥大學副教授

卡塞爾大學副教授兼統計校長

博士後,Tu Darmstadt

約翰內斯·古滕伯格大學經濟學教授

事件

CEPR政策研究

Baidu
map